В НГТУ НЭТИ создают систему умного теплоснабжения на основе машинного обучения

НГТУ НЭТИ разрабатывает интеллектуальную систему управления теплоснабжением с применением алгоритмов машинного обучения. Проект направлен на повышение энергоэффективности и стабильности работы тепловых сетей в условиях растущей нагрузки.

Разработка предполагает внедрение адаптивных алгоритмов, способных анализировать большие массивы данных в реальном времени. Система будет прогнозировать потребление тепла, автоматически корректировать параметры работы котельных и насосных станций, а также оперативно выявлять аномалии в работе оборудования. Это позволит минимизировать потери энергии и снизить износ инфраструктуры.

Реализация подобных решений актуальна для модернизации коммунальной отрасли. Внедрение цифровых технологий в теплоснабжение открывает новые возможности для оптимизации режимов работы систем и обеспечения надежного теплоснабжения потребителей без перерасхода ресурсов.

🔗 https://www.c-o-k.ru/market_news/v-ngtu-neti-sozdayut-sistemu-umnogo-teplosnabzheniya-na-osnove-mashinnogo-obucheniya