HVAC Pulse
Все новости
Охлаждение дата-центров продолжает создавать возможности для HVAC
ACHR NewsБизнес и сделки

Охлаждение дата-центров продолжает создавать возможности для HVAC

20

🇺🇸 США: Trane Technologies фиксирует резкий рост заказов на коммерческое HVAC на фоне развития инфраструктуры для ИИ и дата-центров. В отчете за второй квартал компания сообщила о 50% росте заказов в сегменте коммерческого HVAC в Америке и 130% росте заказов на прикладное оборудование. Вице-президент по стратегии систем Мэтт Оркатт отмечает, что драйвером выступает не только ИИ, но и общий спрос на энергоэффективность в секторах здравоохранения, образования и госструктур.

Ключевым техническим трендом становится переход к гибридным тепловым архитектурам, объединяющим воздушное, водяное и жидкостное охлаждение. Для охлаждения высокоплотных стоек, где традиционные чиллеры уже не справляются с удалением тепла от самих чипов, Trane продвигает платформу LiquidStack CDU 2.X (2,5 МВт) и GigaModular CDU, сертифицированную как NVIDIA DSX Ready для ускоренных вычислительных платформ. Важным аспектом является модульность: референс-дизайны «AI Factory» мощностью 250 МВт используют заводские модульные холодильные установки от Stellar Energy со стековыми сухими жидкостными охладителями. Такая конфигурация позволяет сократить площадь под сухие охладители на 40% и достичь нулевого показателя Water Usage Effectiveness (WUE), что критично в условиях дефицита воды.

Отдельного внимания заслуживает демонстрация прототипа чиллера с питанием от постоянного тока напряжением 800 В, разработанного совместно с Eaton и Danfoss. Система обходит традиционные этапы преобразования энергии, что повышает общую эффективность на 2% и позволяет вернуть до 1,8 МВт мощности в крупных объектах.

Для подрядчиков это сигнал к расширению компетенций: сложность систем требует глубоких знаний в области управления (controls), жидкостного охлаждения и пусконаладки. Trane развивает программу сертификации для техников дата-центров через свой Advanced Technology Training Center. Ожидается, что технологии предиктивной оптимизации и диагностики, отточенные на высокоплотных ИИ-нагрузках, будут массово применяться в модернизации существующего коммерческого фонда зданий, создавая долгосрочный рынок услуг по повышению энергоэффективности.