Исследование: ИИ-управляемая BMS снижает энергопотребление HVAC до 27%

🇺🇸 США: Исследование Schneider Electric, представленное на Climate Week NYC 2026, демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в управлении энергопотреблением зданий. Внедрение ИИ-модуля в системы управления зданием (BMS) позволяет сократить общее энергопотребление офисного здания среднего размера на 22%, а затраты энергии именно на системы HVAC — на 15–27%.

Моделирование проводилось на прототипе трехэтажного офисного здания площадью 53 800 кв. футов (около 4990 м²) в климатических зонах Брисбена, Майами и Мумбаи. Расчеты показывают, что экономия составляет от $13 600 до $49 300 в год на одно здание при текущих коммерческих тарифах. В некоторых сценариях годовая экономия электроэнергии достигает более 200 МВт·ч, что эквивалентно потреблению десятков жилых домов. При этом выбросы CO₂ снижаются на 60 метрических тонн (59 869 кг) ежегодно, что сопоставимо с пользой от посадки 2700 зрелых деревьев.

Ключевой вывод исследования: ИИ способен более чем вдвое увеличить эффективность по сравнению с традиционными «умными» системами управления без искусственного интеллекта. Технология работает за счет интеграции данных о занятости помещений, прогнозах погоды и производительности оборудования, автоматически оптимизируя работу HVAC в реальном времени. Важно, что углеродный след от работы самой ИИ-системы более чем в 100 раз меньше, чем предотвращенные выбросы.

Для отрасли критически важен вывод о том, что малые и средние здания (менее 100 000 кв. футов / 9300 м²) получают наибольшую выгоду от таких решений. Исторически системы энергоменеджмента считались слишком сложными и дорогими для небольших объектов из-за нехватки квалифицированных специалистов. ИИ автоматизирует оптимизацию, делая продвинутое управление доступным для широкого круга зданий, снижая нагрузку на инженерные службы и электрические сети.