Использование ИИ для прогнозирования теплового состояния серверов

Daikin и NTT Data тестируют ИИ для прогнозирования температурного режима серверов в ЦОД

🇯🇵 Япония: Daikin и ведущая IT-компания NTT Data начали совместную верификацию решения по оптимизации охлаждения, использующего искусственный интеллект для предсказания теплового состояния внутри серверов центров обработки данных. Проект стартовал в июле 2026 года.

Суть технологии заключается в интеграции экспертных знаний NTT Data в области эксплуатации ЦОД и корреляционных данных между поведением серверов и работой кондиционеров с передовыми технологиями управления климатическим оборудованием и источниками тепла от Daikin. Ключевая особенность решения — способность ИИ прогнозировать температурный режим внутри сервера даже в условиях, когда прямой доступ к детализированным внутренним данным оборудования невозможен.

Алгоритм анализирует косвенные параметры: потребление электроэнергии сервером и информацию о температуре окружающей среды. На основе этих данных система формирует прогноз теплового состояния вычислительных узлов. Это позволяет реализовать интегрированное управление не только традиционными системами кондиционирования и источниками тепла, но и оборудованием для жидкостного охлаждения.

Такой подход решает проблему «слепых зон» в мониторинге, позволяя корректировать работу HVAC-систем превентивно, а не реактивно. Это особенно актуально для современных ЦОД с высокой плотностью размещения серверов, где локальные перегревы могут возникать быстрее, чем успевают среагировать стандартные системы контроля.

Стороны планируют завершить проверку эффективности системы на объектах NTT Data в течение финансового 2026 года (по японскому календарю — до марта 2027 года). Коммерциализация решения намечена на финансовый 2027 год. Запуск продукта совпадает с глобальным трендом на внедрение ИИ-инфраструктуры, требующей более точного и энергоэффективного контроля микроклимата в серверных залах.