ИИ и производство: как производители HVAC используют искусственный интеллект
🇺🇸 США: Крупные производители HVAC — Daikin Applied Americas, Carrier и Trane Technologies — активно внедряют искусственный интеллект в производственные процессы, клиентский сервис и разработку оборудования. Компании подчёркивают, что цель ИИ — повысить эффективность работы инженеров и снизить энергопотребление зданий, сохраняя при этом человеческий контроль над критическими решениями.
Trane Technologies представила систему AI Control, оптимизирующую работу инженерных систем в реальном времени через веб-платформу Tracer SC+. Вице-президент по цифровым технологиям Alessandro Araldi сообщает, что это позволяет сократить энергопотребление HVAC-систем на 25%. Компания также внедрила ARIA — ИИ-агента для диагностики оборудования, доступа к историческим данным и построения графиков устранения неполадок. В Carrier в феврале 2026 года запущена функция «Tell Me More» в Abound Insights Assistant, предоставляющая контекстную поддержку командам эксплуатации зданий. Платформа Abound подключена более чем к 150 000 единиц оборудования. Вице-президент Nathan Yang отмечает, что ИИ значительно сокращает количество входящих звонков и время их обработки, а в сегменте SmartHome автоматически решает значительную часть запросов без участия оператора.
Daikin Applied Americas реализует стратегию Fusion 30 через корпоративный фреймворк DaikinIQ. Главный цифровой офицер Ashish Srivastava поясняет, что ИИ применяется в инженерии, продажах, логистике и корпоративных операциях: подход начинается с решения конкретных задач, а не с выбора технологий. В Trane Technologies ИИ используется для автоматизации рутинной «каркасной» работы инженеров, высвобождая время для оценки компромиссов и доработки конструкций. Вице-президент Tom Gallant указывает, что это ускоряет разработку и повышает уверенность в проектных решениях. Carrier также использует ИИ для анализа больших массивов данных о производительности, что способствует созданию функций предиктивной диагностики и оптимизации систем в подключённых продуктах.
Все три компании подчёркивают необходимость защиты от ошибок ИИ, таких как «галлюцинации» (выдумывание фактов) и «дрейф» (снижение точности из-за устаревания данных). Для минимизации рисков внедряются механизмы управления, тестирования и надзора. В Daikin создан AI Council и Центр экспертизы для контроля качества обучения моделей на проверенных данных. В Trane Technologies акцент делается на безопасности данных и управлении пайплайнами. В Carrier ИИ рассматривается как инструмент поддержки сотрудников: он предоставляет рекомендации, но не заменяет человеческую экспертизу в бизнес-процессах и взаимодействии с клиентами.
Перспективы развития отрасли связаны с автоматизацией функций терморегуляции для повышения доступности и энергоэффективности, а также с улучшением продуктивности техников. Ожидается, что ИИ сделает взаимодействие со зданиями более интуитивным, позволяя системам адаптироваться в реальном времени к изменяющимся условиям эксплуатации.